三节课 业务数据专家培养计划 视频课程百度云下载

三节课 业务数据专家培养计划,课程目录清单:

  • 00.「恭喜,数据课即将开始」 [51K]
    • 布棉老师有话说.doc [31K]
    • 学习不孤独!看看你的学长学姐怎么说!.doc [20K]
    • 00.「关于课程」 [27K]
    • 学习计划.doc [27K]
  • 01.「课程导论」 [60.1M]
    • 课程介绍.doc [19K]
    • 课程介绍.mp4 [34.4M]
    • 如何运用数据指导业务?.doc [18K]
    • 如何运用数据指导业务?.mp4 [15.6M]
    • 这门课能解决什么问题?.doc [18K]
    • 这门课能解决什么问题?.mp4 [8.3M]
    • 总结.mp4 [1.7M]
  • 第一章:「指标建模」基础篇 [200.8M]
    • 模块导读.doc [22.5K]
    • 概述:指标建模.doc [19K]
    • 概述:指标建模.mp4 [13.1M]
    • 认识常见的数据指标.doc [153K]
    • 认识常见的数据指标.mp4 [20.9M]
      • DAU & MAU.doc [20K]
      • DAU & MAU.mp4 [54.8M]
    • 05.1.2 如何定义新增?.doc [67K]
    • 05.1.2 如何定义新增?.mp4 [14.5M]
    • 06.1.3 如何理解留存?.doc [77K]
    • 06.1.3 如何理解留存?.mp4 [54.5M]
    • 07.1.4 渠道来源怎么看?.doc [28.5K]
    • 08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.doc [29.5K]
    • 08.2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4 [14.4M]
    • 09.2.2 访问时长.doc [20.5K]
    • 09.2.2 访问时长.mp4 [8.9M]
    • 10.2.3 弹出率(Bounce Rate).doc [25K]
    • 10.2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4 [7M]
    • 11.3 业务相关的数据指标.doc [94.5K]
    • 11.3 业务相关的数据指标.mp4 [10M]
    • 12.小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4 [1.7M]
    • 13.「作业一」数据指标概念考察.doc [23K]
    • 13.附件:三节课第一章作业用数据.zip [308.8K]
  • 第一章:「指标建模」进阶篇 [116.9M]
    • Step 1 拆解业务模块.doc [82K]
    • Step 1 拆解业务模块.mp4 [18.7M]
    • Step 2 判断模块类型.doc [81.5K]
    • Step 2 判断模块类型.mp4 [8.2M]
    • Step 3 根据模块类型,选取数据指标.doc [104.5K]
    • Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4 [60M]
    • 案例:iMoney 数据指标选取.doc [19.5K]
    • 案例:iMoney 数据指标选取.mp4 [3.3M]
    • 案例:闲鱼 数据指标选取.doc [19K]
    • 案例:闲鱼 数据指标选取.mp4 [5.7M]
    • 案例:土巴兔(早期)数据指标选取.doc [89.5K]
    • 案例:土巴兔(早期)数据指标选取.mp4 [14.6M]
    • 总结.mp4 [5.9M]
    • 08.「作业二」产品的指标选取.doc [37K]
  • 第二章:常见数据分析方法(基础篇) [262M]
    • 模块导读.doc [100K]
    • 概述:数据工具.doc [138.5K]
    • 概述:数据工具.mp4 [13.3M]
      • 如何选择合适的数据工具.doc [18.5K]
      • 如何选择合适的数据工具.mp4 [7.1M]
    • 04.1.1 根据业务核心划分.doc [20K]
    • 04.1.1 根据业务核心划分.mp4 [16.4M]
      • 根据公司阶段划分.doc [236.5K]
    • 05.1.2 根据公司阶段划分.mp4 [29.2M]
    • 小结:根据业务需求,选择数据工具.doc [145K]
    • 小结:根据业务需求,选择数据工具.mp4 [2.1M]
      • 掌握常见的数据分析“套路”.doc [20K]
    • 07.2 掌握常见的数据分析“套路”.mp4 [3.2M]
    • 08.2.1 计数统计:快速验证.doc [25.5K]
    • 08.2.1 计数统计:快速验证.mp4 [30M]
    • 09.2.2 流量导向:渠道依赖.doc [133K]
    • 09.2.2 流量导向:渠道依赖.mp4 [61.7M]
    • 10.2.3 内容导向:质量第一.doc [20K]
    • 10.2.3 内容导向:质量第一.mp4 [11.3M]
    • 11.2.4 用户导向:用户为王.doc [38.5K]
    • 11.2.4 用户导向:用户为王.mp4 [26.3M]
    • 12.2.5 业务导向:商业本质.doc [23K]
    • 12.2.5 业务导向:商业本质.mp4 [46.7M]
    • 13.小结:成为数据工具的主人.doc [288.5K]
    • 13.小结:成为数据工具的主人.mp4 [9.1M]
    • 14.总结.mp4 [4.3M]
    • 15.「作业三」借助数据,多角度观察业务.doc [31.5K]
  • 第三章:常见数据分析方法(进阶篇) [285.6M]
    • 模块导读.doc [53.5K]
    • 导入文本文档.doc [24.5K]
    • 导入文本文档.mp4 [7.7M]
    • 格式化—简单的分列.doc [20K]
    • 格式化—简单的分列.mp4 [27.6M]
    • 格式化—复杂的分列.doc [21.5K]
    • 格式化—复杂的分列.mp4 [39.9M]
    • 数据清洗(筛选、排序、去重).doc [20K]
    • 数据清洗(筛选、排序、去重).mp4 [35.9M]
    • 数据的二次处理(以留存为例).doc [20K]
    • 数据的二次处理(以留存为例).mp4 [33M]
    • 快速呈现:数据透视表.doc [19.5K]
    • 快速呈现:数据透视表.mp4 [36M]
    • 表不如图:Excel 常见图表.doc [20.5K]
    • 表不如图:Excel 常见图表.mp4 [23.7M]
    • 数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).doc [31K]
    • 数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4 [17.6M]
    • 数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).doc [26K]
    • 数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4 [21.7M]
      • 个数据工具特色功能展示.doc [19K]
    • 11.5 个数据工具特色功能展示.mp4 [42.2M]
    • 12.「作业四」处理某社区电商流水数据.doc [16.5K]
    • 附件:「作业四」订单流水_txt.zip [75.6K]
  • 第四章:常用的数据处理技巧(必修) [316.2M]
    • 模块导读.doc [187K]
    • 概述:数据分析.doc [19.5K]
    • 概述:数据分析.mp4 [21.7M]
    • 如何进行对比分析.doc [295K]
    • 如何进行对比分析.mp4 [57.7M]
    • 如何进行多维度拆解.doc [98.5K]
    • 如何进行多维度拆解.mp4 [32.5M]
    • 05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.doc [147K]
    • 05.【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp4 [61.7M]
    • 漏斗观察的分析方法.doc [166K]
    • 漏斗观察的分析方法.mp4 [44.1M]
    • 07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc [208K]
    • 07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4 [22M]
    • 分布分析的方法.doc [154K]
    • 分布分析的方法.mp4 [15.9M]
    • 用户留存的分析方法.doc [192K]
    • 用户留存的分析方法.mp4 [16.8M]
    • 【案例】功能内容上线后,如何评估?.doc [138K]
    • 【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp4 [42M]
    • 11.「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc [184.5K]
    • 附图1.png [110.4K]
  • 第四章:常用的数据工具选取(选修) [313.4M]
    • 模块导读.doc [75.5K]
    • 用户画像的分析方法.doc [100.5K]
    • 用户画像的分析方法.mp4 [57.9M]
    • 03.【案例】如何高质量拉新?.doc [1M]
    • 03.【案例】如何高质量拉新?.mp4 [30.1M]
    • 如何进行归因查找.doc [123.5K]
    • 如何进行归因查找.mp4 [39.9M]
    • 05.【案例】如何精准运营推送?.doc [116.5K]
    • 05.【案例】如何精准运营推送?.mp4 [51.1M]
    • 路径挖掘的分析方法.doc [102.5K]
    • 路径挖掘的分析方法.mp4 [19.5M]
    • 行为序列的分析方法.doc [122K]
    • 行为序列的分析方法.mp4 [17.4M]
    • 08.【案例】如何辅助产品设计?.doc [81.5K]
    • 08.【案例】如何辅助产品设计?.mp4 [17.2M]
    • 09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.doc [123K]
    • 09.【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4 [53.5M]
    • 总结:回归业务的数据分析.doc [149.5K]
    • 总结:回归业务的数据分析.mp4 [24.8M]
    • 11.「作业六」补贴活动异常,抓出羊毛党.doc [33.5K]
  • 08.【模块五】数据采集 [264.9M]
    • 模块导读.doc [55.5K]
    • 概述:数据采集.doc [21.5K]
    • 概述:数据采集.mp4 [19.7M]
    • 数据埋点与数据需求文档.doc [101.5K]
    • 03.数据埋点与数据需求文档.mp4 [20M]
    • 明确埋点需求(想清楚).doc [130.5K]
    • 明确埋点需求(想清楚).mp4 [78.7M]
    • 形成需求文档(讲明白).doc [247.5K]
    • 形成需求文档(讲明白).mp4 [30.2M]
    • 三节课_互联网数据分析实战课_DRD(模板).zip [39.4K]
    • 数据采集实战.doc [29.5K]
    • 数据采集实战.mp4 [68M]
    • 其他类型的数据采集方法.doc [28K]
    • 其他类型的数据采集方法.mp4 [34.9M]
    • 总结:数据采集.doc [21.5K]
    • 总结:数据采集.mp4 [11.7M]
    • 09.「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc [1.1M]
  • 09.【模块六】毕业设计 [1.5M]
    • 01.「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc [43.5K]
    • 02.附件一.doc [41.5K]
    • 03.附件二.doc [1.4M]
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