三节课 互联网业务数据分析实战

三节课 互联网业务数据分析实战,课程目录清单:

  • 00「课程导论」
  • 01【模块一】(上)指标建模
    • 课程介绍.mp4
    • 如何运用数据指导业务?.mp4
    • 这门课能解决什么问题?.mp4
    • 总结.mp4
  • 01【模块一】(下)指标建模
    • 00 模块导读.pdf
    • 01 概述:指标建模.mp4
    • 02 认识常见的数据指标.mp4
    • 03 1.1 DAU & MAU.mp4
    • 04 1.2 如何定义新增?.mp4
    • 05 1.3 如何理解留存?.mp4
    • 06 1.4 渠道来源怎么看?.doc
    • 07 2.1 PV、UV、转化率、访问深度.mp4
    • 08 2.2 访问时长.mp4
    • 09 2.3 弹出率(Bounce Rate).mp4
    • 10 3 业务相关的数据指标.mp4
    • 11 小结:没有绝对的对错,只求彼此的认同.mp4
  • 02【模块二】(上)数据工具
    • 01 Step 1 拆解业务模块.mp4
    • 02 Step 2 判断模块类型.mp4
    • 03 Step 3 根据模块类型,选取数据指标.mp4
    • 04 案例:iMoney 数据指标选取.mp4
  • 02【模块二】(下)数据处理
    • 01 模块导读.doc
    • 02 导入文本文档.mp4
    • 03 格式化—简单的分列.mp4
    • 04 格式化—复杂的分列.mp4
    • 05 数据清洗(筛选、排序、去重).mp4
    • 06 数据的二次处理(以留存为例).mp4
    • 07 快速呈现:数据透视表.mp4
    • 08 表不如图:Excel 常见图表.mp4
    • 09 数据可视化(Circle Packing、Beeswarm).mp4
    • 10 数据可视化(借助高德地图进行地理位置可视化).mp4
    • 11 5 个数据工具特色功能展示.mp4
  • 03【模块三】数据分析
    • 01 模块导读.doc
    • 03 如何进行对比分析?.mp4
    • 04 如何进行多维度拆解?.mp4
    • 05 【案例】数据涨跌异动如何处理?.mp4
    • 06 漏斗观察的分析方法.mp4
    • 07 【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4
    • 08 分布分析的方法.mp4
    • 09 用户留存的分析方法.mp4
    • 10 【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp4
    • 11 「作业五」分析某陌生人社交产品情况.doc
  • 04【模块四】数据分析进阶
    • 01用户画像的分析方法.mp4
    • 02【案例】如何高质量拉新?.mp4
    • 03 如何进行归因查找.mp4
    • 04 【案例】如何精准运营推送?.mp4
    • 05 路径挖掘的分析方法.mp4
    • 06 行为序列的分析方法.mp4
    • 07 【案例】如何辅助产品设计?.mp4
    • 08 【案例】羊毛党盛行,如何查出谁在薅?.mp4
    • 09总结:回归业务的数据分析.mp4
    • 10 收起 「作业六」补贴活动异常.doc
  • 05【模块五】数据采集
    • 00模块导读.doc
    • 1概述:数据采集.mp4
    • 2数据埋点与数据需求文档.mp4
    • 3 明确埋点需求(想清楚).mp4
    • 4 形成需求文档(讲明白).mp4
    • 5数据采集实战.mp4
    • 6其他类型的数据采集方法.mp4
    • 7总结:数据采集.mp4
    • 8 「作业七」豆瓣“书影音档案”功能埋点设计.doc
  • 06【模块六】毕业设计
    • 「毕业设计」搭建数据驱动的三节课学习服务体系.doc
    • 附件一.doc
    • 附件二.doc
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