秦路王牌好课 七周成为数据分析师

课程特色:

明星讲师。资深数据分析师,数据化运营专家秦路老师,潜心磨剑打造精品课程;

规划全面。涵盖基础、业务、思维、工具、方法等方方面面,提纲挈领,为数据分析师之路奠定坚实基础;

循序渐进。环节紧凑,积跬步以至千里,七周为期,焕发不一样的职业通道;

精品质量。教学方式活泼生动、易于理解与掌握;精致案例如临其境,利于提高实战能力;

讲师介绍:

秦路,天善智能特约专家。资深数据分析师,数据化运营专家,各大专栏作者。擅长结合运营和数据,建立数据化运营体系。

课程大纲:

  • 第一周:数据分析思维
    • 数据分析的道与术
    • 数据分析思维
    • 结构化
    • 公式化
    • 流程化
    • 分析思维技巧
    • 象限法
    • 对比法
    • 假设法
    • 二八法
    • 多维法
    • 指数法
    • 像咨询顾问一样思考
    • 如何在业余时间锻炼分析思维
  • 第二周:业务
    • 为什么业务重要?
    • 经典的业务分析指标
    • 市场营销模型
    • 产品运营模型
    • 用户行为模型
    • 电子商务模型
    • 流量模型
    • 业务的分析框架
    • 如何建立分析框架
    • 市场营销分析框架
    • 产品运营分析框架
    • 用户行为分析框架
    • 电子商务分析框架
    • 网站分析框架
    • 如何应对各类业务背景
    • 数据化管理业务
  • 第三周:Excel
    • Excel的新手须知
    • Excel函数
    • 清洗处理类
    • 关联匹配类
    • 逻辑运算类
    • 计算统计类
    • 时间序列类
    • Excel工具
    • 数据透视表
    • 条件格式和迷你图
    • 自定义名称
    • 数组
    • 数据分析库
    • 切片
    • 用Excel进行数据分析
  • 第四周:数据可视化
    • 数据可视化的魅力
    • 常见的图表类型与应用
    • 散点图
    • 折线图
    • 柱形图和直方图
    • 饼图
    • 面积图
    • 雷达图
    • 漏斗图
    • 高级图表类型与应用
    • 树型图
    • 桑基图
    • 热力图
    • 关联图
    • 箱线图
    • 标靶图
    • 词云图
    • 地理图
    • 图表绘制
    • 基础图表绘制的要点
    • 高级图表绘制
    • 辅助线
    • 复合图表
    • 好用的第三方图表库
    • 图表和报表
    • 可视化BI
    • Power BI入门
    • 导入数据
    • DataX
    • 数据整理和关联
    • 可视化
    • Dashboard
    • 第三方图库
    • 用BI进行数据分析
  • 第五周:MySQL
    • 数据库基础
    • MySQL安装
    • 数据库和表
    • 数据类型
    • MySQL语法
    • 查询
    • 过滤
    • 高级过滤
    • 分组和聚合
    • 子查询
    • 计算函数
    • 表联结
    • 高级表联结
    • MySQL进阶
    • 优化
    • 高级技巧
    • Leetcode竞赛
    • 用MySQL进行数据分析
  • 第六周:统计学
    • 描述统计学
    • 集中量数
    • 权重预估
    • 数据分布
    • 用Excel进行统计学
    • 数据分析的概率
    • 概率的世界
    • 概率分布
    • 假设检验
    • AB测试
    • 方差分析
    • 时间序列
    • 为什么会被统计学欺骗?
    • 数据分析与机器学习
  • 第七周:Python
    • 为什么要学习Python
    • Python的数据科学环境
    • Python的基础
    • 语法结构
    • 数据架构
    • 函数和类
    • 高级函数
    • 常用的数据分析包
    • 案例练习
    • Numpy和Pandas
    • Numpy的数据结构
    • Numpy的基础操作
    • Numpy的函数
    • Pandas的数据结构
    • Pandas的基础操作
    • Pandas的函数
    • Pandas的数据规整
    • 效率技巧
    • 聚合
    • 时间序列
    • 用Python进行数据分析
    • 案例:数据分析师的薪资
    • 案例:电商用户消费行为
    • 可视化
    • Matplotlib
    • seaborn
    • 其他
    • 构建数据分析平台
    • Python连接数据库
    • Python进行ETL
    • 开源BI:Superset
    • 构建自己的Dashboard
  • 第八周:数据分析之路
    • 数据分析师的职业发展道路
    • 如何精进Python
    • 如何精进机器学习
    • 如何精进大数据
    • 如何精进数据管理
    • 数据分析师的职业树
    • 数据运营经理
    • 数据产品经理
    • 数据挖掘工程师
    • 数据工程师
    • 数据分析师的面试
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